Aprovado no Banco Brasileiro de Soluções Inovadoras em IA (BBSIA / ENAP)
Apenas 18 tecnologias homologadas entre 468 propostas avaliadas · Avaliação de Risco Mínimo
RIS-Kernel™ Enterprise: solução única no país sem concorrentes diretos. O Quicksort das LLMs para processar até 65 mil tokens com alta concorrência de analistas, suporte a GPU/CPU e 100% On-Premise (LGPD Estrita).
Software corporativo proprietário · Canal exclusivo para integradoras, ISVs e software houses
O RIS-Kernel™ passou por rigorosa auditoria e avaliação técnica pelo Governo Federal através da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP / Ministério da Gestão e da Inovação).
O Banco Brasileiro de Soluções Inovadoras em IA (BBSIA) avaliou 468 propostas de inteligência artificial de universidades, centros de pesquisa e empresas de todo o país. Ao final do rigoroso processo seletivo, apenas 18 tecnologias foram homologadas pelo Governo Federal.
O RIS-Kernel™ destacou-se com avaliação de risco mínimo, sendo uma solução única em sua categoria — sem concorrentes diretos no ecossistema brasileiro para processamento profundo de documentos extensos on-premise.
Atesta conformidade regulatória estrita, previsibilidade computacional e governança ética para operação em órgãos sensíveis.
Confere autoridade institucional incomparável para que integradoras homologadas disputem contratos públicos de alto valor.
Homologado para permitir o tratamento de dados de cidadãos e processos estatais sem envio para nuvens ou servidores no exterior.
Viabiliza a modernização do Estado sem a necessidade de investimentos milionários em supercomputadores de GPU.
O RIS-Kernel™ é a distribuição comercial proprietária (não está em domínio público), desenvolvida para operação contínua e ambientes de missão crítica.
Uma analogia simples para entender como quebramos a barreira de custo dos grandes modelos de linguagem.
Comparações empíricas com modelos de 1,5B e 32B parâmetros em contextos longos.
Com amostragem inteligente de apenas 1%, o RIS-Kernel™ atingiu 75,00% de acurácia — superando a atenção tradicional completa (71,88%), que é a referência máxima do modelo.
A 65.536 tokens (o dobro do limite comum), os métodos normais travam completamente por falta de memória. O RIS-Kernel™ opera fluido, alcançando 62,50% de acurácia.
Em testes práticos com modelo de 32B analisando histórico de exames médicos de vários anos, a assertividade superou 90% (dados anonimizados e protegidos sob LGPD).
Para sequências de 10.000 tokens, o motor processa apenas 0,12% das conexões mantendo a fidelidade dos fatos e eliminando custos abusivos de infraestrutura.
Testado na base com-LiveJournal de Stanford (34,6M conexões): 99,7% de recall dos pontos centrais preservando toda a estrutura global.
Projetado sob medida para dados médicos, processos judiciais e contratos confidenciais: 100% on-premise, sem envio de dados para terceiros.
| Tecnologia | Tipo de Atenção | Acurácia (32k) | Comportamento a 65k tokens | Infraestrutura & Privacidade |
|---|---|---|---|---|
| RIS-Kernel™ ✓ Enterprise | Amostragem Inteligente (Quicksort da IA) | 75,00% (supera padrão) | ✅ Processa com alta fidelidade | On-Premise (CPU / GPU) · LGPD Seguro |
| Atenção Padrão de Mercado | Exaustiva palavra por palavra | 71,88% | Trava por falta de memória | Clusters de GPU caros / Nuvem |
| Métodos com Janela Fixa (Longformer/BigBird) | Apenas palavras vizinhas | Perda de contexto global | Perde fatos no meio do texto | Hardware intermediário |
Testes empíricos em CPUs convencionais (Intel Xeon e Core i7 desktop) e ambiente GPU. Modelo base: Qwen2-1.5B e 32B.
A tecnologia possui fundamentação matemática validada por pares em periódicos de impacto internacional e cobertura na imprensa técnica independente.
Publicação com a fundamentação matemática e prova formal do método Reduced Interaction Sampling (RIS) em redes complexas.
"RIS-Kernel: atención dispersa para inferencia de LLMs en contextos largos." Destaque em portal europeu de tecnologia como estado da arte para inferência sem GPU.
Validação empírica do motor de inferência em LLMs para janelas estendidas de 32k a 65k tokens em hardware convencional.
"Pesquisa desenvolve técnica que torna processamento de LLMs mais eficiente." Cobertura na imprensa sobre inovação e redução de custos.
Entregue soluções de IA seguras e com compliance total em verticais altamente reguladas.
Varredura de processos judiciais de milhares de páginas, extração de provas, resumos processuais e cruzamento de decisões.
Consolidação de prontuários com anos de histórico, laudos e cruzamento de exames sem enviar dados para nuvens públicas.
Auditoria de apólices complexas, regulação de sinistros e histórico de eventos para precificação e mitigação de risco.
Análise de licitações, contratos e atas com segurança estrita e total aderência à LGPD em servidores próprios.
Auditoria contínua de contratos, combate a fraudes e rastreamento de fluxos financeiros em tempo linear.
Mineração de literatura biomédica e patentes para suporte a descobertas científicas e novos produtos.
Padrão Aberto de Integração
POST /v1/chat/completions
POST /v1/documents/upload
# Compatível com qualquer ecossistema existente.
# Execução 100% on-premise com aceleração híbrida CPU/GPU.A integradora incorpora o motor diretamente em seus softwares e lucra com a implantação, infraestrutura e suporte contínuo.
Preencha as informações abaixo para preparar a solicitação oficial de parceria e o termo de confidencialidade (NDA).
Canal restrito: Destinado exclusivamente a empresas de software, integradoras e ISVs (com CNPJ). Usuários finais devem buscar as soluções através de nossos parceiros integradores.